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台灣數位匯流網記者林語柔／台北報導數位匯流時代來臨，最夯的產業包括人工智慧AI（Artificial Intelligence）、大數據（Big data）、區塊鏈（blockchain）等，台灣有人用AI來幫助商品識別、有人用大數據創造符合當今氣候的新一代農民曆，甚至還有人預見數位時代創造的工作機會能發展至全台因身體狀態等無法出門的身障者，讓他們在家裡也能從事AI數位相關工作，台灣數位匯流企業不只發展在國內外商業運用，更同時具備社會責任。AI在透過萬筆資料圖片分析之前，還需要透過人工先精確地為圖片做出進一步的分析辨識，並不是全然交給AI自行去學習，因此，這大筆的資料要由一群專門的人員來做圖片解讀，標註每個重點細部做出分類，從事這項電腦視覺數據處理的人稱為數據標註師，由於透過電腦就能勝任這份工作，也可為身障者提供許多的AI新趨勢數位工作機會。台灣AI數據處理服務公司若水國際執行長陳潔如表示：「先是發現了全台14萬居家身障者龐大的就業需求，並看準全球80億美元電腦視覺數據處理商機，AI可以讓身障者成為數據標註師，公司名稱『若水』就是在比喻勞資之間需要不停創造相對的就業機會，如同創造源源不絕的『活水』的概念，一同促進產業發展。」陳潔如進一步指出：「目前若水已和許多國內外AI企業合作，不只是數據處理技術，合作企業也很認同我們培育就業機會的理念。目前已成功培力超過百位身障數據標註師，未來隨著市場發展，希望明年在若水的身障工作人數能拓展成兩倍，積極創造更多就業機會。」行政院政務委員唐鳳也表示，透過職務流程再設計提供居家身障者AI產業的工作機會，是社會創新與技術共好的具體展現。台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋則認為當代處於深度機器學習為主的人工智慧浪潮中，提供精準的AI數據處理技術與替傳統企業諮詢AI如何替他們解決現有的問題，將有助於AI產業的提升並且加速AI應用的實現。AI的電腦視覺應用舉例來說，AI新創日本Incubit公司專攻在製造業和農業方面的AI應用，都是要先透過人力分析企業主不同需求的相關資料圖片才能讓AI學習，例如以人力先辨識出日本街道上老舊陸橋的生鏽部位，再由AI學習後快速辨識出需要修復的精確部位，以利後續的修復工作。或是採收番茄時需要先以人工視覺辨識出果實、葉子、主幹與枝幹等不同部位才能讓AI精準學習，後續再藉由機器準確的撥開葉子並採收番茄。亞太視覺辨識技術公司台灣Viscovery執行長陳仲璘也認為在智慧零售、電商、媒體產業，人力的AI視覺辨識十分重要，例如能夠精準幫助區分產品分類，讓國內的商品能夠發展到國外，外國結帳員即使有文化差異無法區別台灣的多項相似商品，也能夠過AI系統準確將商品快速分類，節省結帳時間。可見數據分析的重要性，台灣區塊鏈（blockchain）公司奧丁丁（OwlTing）就透過大數據試圖創造新一代的農民曆，奧丁丁與池上鄉農民魏瑞廷合作，為其有機稻田配備了一套監測雨量、溫度和化學品的感測系統，過去農民依循的傳統農曆，已無法順應現在的氣候，希望將這些數據結合創造出新一代的智慧農民曆。另一方面，奧丁丁也透過區塊鏈技術整合線上數據使消費者也能夠看見有機稻田的種植過程，透明化產品供應鏈。奧丁丁執行長王俊凱曾是Google資料庫軟體工程師，希望將區塊鏈技術應用在支付、旅行、食品等產業，如今他也希望能將這些農產相關的大數據與各種數位技術結合在一起，甚至為其添加金融方面的服務。台灣政府正在推動農民保險的發展，奧丁丁也希望能透過區塊鏈和大數據技術等整合協助台灣農業制定出更多保險規範。 圖片來源：TDCNEWS更多台灣數位匯流網報導AI、IoT正夯！生活哪些應用派得上用場？透明化產品供應鏈 區塊鏈幫上忙【讀者投書】台灣數位匯流網歡迎各界踴躍發聲，來稿請寄至tdcpress.com@gmail.com，並請附上姓名、聯絡方式、職業與簡介。本網有權決定是否刊登及刪修之權利，本網不支付稿酬，且文責自負。【文章轉載請註明出處】